При поддержке: разработка сайтов от oznaka.ua . Качественные веб-проекты и индивидуальный подход к каждому клиенту.
Привет, друзья! Не секрет, что статистика ключевых слов от яндекса wordstat пользуется в среде вебмастеров большой популярностью. Статистика дает данные по запросам пользователей в поисковой системе. На самом деле, правильно пользоваться этим инструментом умеют не все. О мифах вордстата и о более точном подсчете трафика по ключевым запросам в статье и пойдет речь.
Многие обольщаются цифрами, которые выдает статистика яндекса и берутся продвигать ключ, не жалея на это бюджет. В итоге, продвинув слово в топ, не получают желаемого трафика. В связи с этим, необходимо наиболее точно подсчитывать количество потенциального трафика для выбранных запросов. В статье для примера я буду использовать такое ключевое слово как «ноутбуки». Итак, поехали!
Миф первый: wordstat по ключ дает точное число запросов пользователей.
Это совершенно не верно. Вордстаст показывает количество показов, которые содержало это слово. Например, статистика для нашего ключа будет считаться, когда пользователи вводят «дешевые ноутбуки» и «как починить ноутбук». Для более точного определения количества показов в wordstat есть специальные языки запросов:
- Оператор «» (кавычки) позволит узнать количество показов только для конкретной фразы и ее словоформ: «ноутбуки», «ноутбуков» и так далее.
- Оператор «!» (восклицательный знак) даст информацию по точному вхождению фразы, то есть конкретно «ноутбуки».
Давайте взглянем на наш пример в цифрах.
Все показы:
В словоформах:
Точные вхождения:
Разница на лицо: при 1.457.175 показах, которые содержат главное слово только 45.773 раз искалось прямое вхождения.
Миф второй. Мы получили 45773 показа – это значит именно столько пользователей искало это слово?
А вот и нет. 45773 раза показывались страницы, которые запрашивали пользователи. При том, что несколько десятков оптимизаторов вручную смотрят позиции, тем самым, накручивая этот показатель. Далее всякого рода скрипты и парсеры тоже спрашивают у яндекса про это слово. Вдобавок за показ считается не только первая страница выдачи, но и последующие.
Миф третий. Wordstat дает информацию о показах абсолютно всех пользователей в интернете? Нет, при подсчете используются только данные с яндекса.
Встает вопрос: как же наиболее точно подсчитать количество потенциального трафика по запросу?
I. Самостоятельный расчет
Итак, мы определили, что ключевое слово «ноутбуки» показывалось в яндексе 45773 раза. Отлично, теперь идем в поиск liveinternet.ru, вводим искомый запрос и смотрим, какой процент занимает эта поисковая машина в общем трафике (Обновление: теперь liveinternet такую статистику не дает).
Видим, что яндекс собирает 57,2% всего трафика по искомому запросу. При нехитрых вычислениях получаем, что примерно общее количество всех показов по данному слову составляет 80022.
Получаем, что если, например, наш сайт будет занимать 1-е место во всех поисковиках, то мы можем получать 80022*50%=40011 посетителей в месяц (то есть, умножаем количество показов на соответствующий CTR в выдачи). Но опять же и здесь не стоит обольщаться:
- liveinternet считает общий трафик на сайты с заданным ключевым словом. То есть если по запросу «ноутбуки» зашли на 10 сайтов, то к статистике прибавится 10 единиц, а делать 10 проектов по одному запросу не разумно.
- Статистика от liveinternet стоит не на всех ресурсах, поэтому и здесь есть погрешности в расчетах.
Итак, мы получили наиболее точную, но все же потенциальную и прогнозируемую цифру , на которую 100% не стоит рассчитывать.
II. Статистика конкурентов
Дополнительно к методу самостоятельного расчета можно воспользоваться открытой статистикой (например, liveinternet) конкурентов в топ 10. Необходимо найти какое количество трафика получает сайт конкурента по данному запросу при определенной позиции. Подсчитать примерный трафик для определенных мест в выдаче можно опять же исходя из последнего графика по CTR.
III. Прогнозируемое количество переходов от ссылочных агрегаторов
Сейчас системы автоматического продвижения имеют расширенный функционал, который может спрогнозировать количество переходов при определенном топе. Например, для региона "Москва" webeffector выдал прогнозируемый месячный трафик для «ноутбуки» для 1-го места 66360, seopult - 22749 (в сеопульте нет разницы для различного ТОПа). Если считать для региона "Москва" по первой методики, то получается потенциальный месячный трафик в 15890 переходов для первого места.
Еще раз повторюсь, что этими методами рассчитывается прогнозируемое количество переходов с поисковых систем. Да, наиболее точно, но не на 100%.
Пару слов о региональности
Если вам надо определить потенциальный трафик в вашем регионе, то для расчета можно взять за основу первую и третью методику. В третьей был расчет по региону "Москва". Результаты вы можете сами сравнить. Для первого случая в статистике wordstat нужно просто выбрать ваш регион (пример на картинке выше). Замечу, что чем меньше регион, тем больше будет погрешность в вычислениях.
Эта статья была написана мной для июньского журнала blogo-news.com. Как вам она? Как вы считаете объем трафика по запросам? Жду ваших комментариев и рад буду ответить на ваши возникшие вопросы .
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.
Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.
Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.
Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.
К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.
Термины и показатели при использовании статистики
Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.
Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:
Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).
Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.
Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.
Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.
В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.
Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.
Как узнать частотность запросов в сервисах статистики
Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.
На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.
Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.
Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.
Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.
Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.
А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.
У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:
В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.
С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.
Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?
Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.
Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.
Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .
Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.
Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.
Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:
Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).
Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.
Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.
Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.
В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:
А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:
После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:
Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .
Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.
Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.
Использование статистики запросов Yandex и Google
Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .
Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.
Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.
В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.
А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:
Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.
В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.
Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:
Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.
Нюансы анализа статистики ключевых запросов
В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.
Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:
1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.
Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.
2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.
Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.
Подготовлены списки наиболее часто запрашиваемых слов для исследования интересов аудитории и поиска новых популярных тематических ниш. Списки предварительно отсортированы по точной частотности с фиксированным порядком слов.
Основные характеристики списков самых популярных поисковых слов:
- Кроме колонки со списком ключевых словосочетаний имеются также колонки с количеством слов и символов в словосочетании, с широкой частотностью, !фразовой!частотностью, "!точной!частотностью" (без фиксированного порядка слов) и "[!точной!частотностью]" (с фиксированным порядком слов).
- Данные подготовлены и обновлены с 1 по 11 февраля 2017 года.
- Спискок содержит все тематики без фильтрации на адалт и т.п.
- Так же доступны и предыдущие версии топов , так что можно сравнить результаты и узнать, что поменялось в интересах аудитории за месяц.
Списки наиболее популярных ключевых слов предлагаются в формате.csv в двух вариантах: 1) первый миллион ключевых слов (1 048 576 строк в соостветствии с ограничением MS Excel), который рекомендуется тем, кто будет пользоваться Excel для работы с ключевыми словами и 2) первые три миллиона ключевых слов , которые нужно импортировать в свою базу (т.е. этот список содержит предыдущий вариант топа).
Дополнительно мы сделали отдельные выборки по информационным запросам, которые могут сказать о приоритетах интересов пользователей поисковых машин. Это 32 запроса, включающих вопросительные или уточняющие слова, например:
где находится...
как правильно...
как узнать...
сколько стоит...
самостоятельно...
как сделать...
что такое...
для чего...
что нужно...
что лучше...
как найти... и др.
Топ сайтов по выдаче Яндекса
Подготовлены списки сайтов, которые чаще всего встречаются по запросам популярных ключевых слов (составлен на основе топа 3 млн. наиболее популярных слов).
Топ представлен в двух основных вариантах:
1. Рейтинг сайтов по количеству слов , т.е. учитывается критерий наличия позиции в первых 50 результатах выдачи Яндекса по запросу трех миллионов наиболее популярных слов. Чем больше слов, тем выше результат сайта в топе.
Вот как выглядит первая двадцатка топа по количеству слов:
4. wikipedia.org
8. livejournal.com
12. facebook.com
14. bolshoyvopros.ru
15. portall.zp.ua
17. liveinternet.ru
18. kakprosto.ru
19. instagram.com
20. kinopoisk.ru
Критерий количества слов не оптимален, поскольку не учитывает значимость (популярность) слова относительно других слов, а также позицию сайта по этому слову. Поэтому составлен еще один список, который учитывает два этих фактора и представляет более взвешенную картину.
А это первая двадцатка топа по поисковой видимости:
1. wikipedia.org
10. vkontakte.ru
12. facebook.com
18. irecommend.ru
20. odnoklassniki.ru
Так же доступен для скачивания и полный набор исходных данных для топа (2,14 ГБ), включающий название сайта, ключевое слово, по которому он найден в первых 50 результатах, общее количество результатов в выдаче (конкурентность слова), позиция сайта по ключевому слову, балл за поисковую видимость (рассчитанный по формуле), количество слов в ключевой фразе, длина фразы в символах, а также широкая частотность, "фразовая частотность", "!точная!частотность" и "[!точная!частотность!с!фиксированным!порядком]" ключевых слов по Яндекс WordStat.
Топы разных месяцев можно сравнить пользуясь историей обновлений рейтинга сайтов из выдачи Яндекса.
Вы можете использовать эти данные для формирования рейтинга сайтов по своим критериям, например, можно дополнительно ввести в формулу конкурентность слова.
Мы привествуем использование всех наших списков для исследований и публикацию результатов со ссылкой на наш проект:)
Можно также скачать бесплатно выборки, сформированные по запросам ключевых слов определененных тематик, то есть
Тема данной статьи — Статистика поисковых запросов в крупнейших на данный момент поисковых системах Google и Яндекс.
Думаю, многие догадываются, что для успешного продвижения своего сайта в всемирной сети необходимо наполнять его уникальным контентом (содержимым). С этим, вроде бы, все понятно, садись за компьютер, вспоминай, сочиняй, записывай. Только не все так просто.
Конечно, первое и самое важное здесь — уникальный контент. Однако немалую роль играет правильное и грамотное, с точки зрения оптимизации поисковым запросам, составление статьи, для чего потребуется составить семантическое ядро. Вот здесь то нам с вами и приходят на помощь сервисы статистики.
Для получения более или менее достоверной картины по статистике ключевого слова будет достаточно воспользоваться основными сервисами по подбору статистики:
- Статистика ключевых слов от Яндекса
- Инструмент подбора ключевых слов от Google
- Статистика по поисковым запросам от Rambler
Попасть на сервис по подбору статистики ключевых слов от Яндекса можно по адресу http://wordstat.yandex.ru/ .
Здесь все достаточно просто
Хочу только обратить внимание на то, что статистику ключевых слов можно запросить:
-по регионам,
-по месяцам и неделям.
Запросить статистику ключевых слов по регионам необходимо, если вы собираетесь продвигать сайт в региональном масштабе, таким образом, привлекая целевую аудиторию из вашего региона. К примеру если вы собираетесь продвигать сайт салона красоты, вам нужно будет учитывать статистику поисковых запросов в вашем регионе.
Запрос статистики ключевых слов по месяцам (неделям) необходим в том случае, если вы предлагаете сезонные услуги, либо ваш товар пользуется спросом в определенное время года. Например, продвигая сайт туристического агентства или интернет-магазина по продаже семян, это следует делать, в обязательном порядке. Это позволит вам спрогнозировать сезонный рост и спад количества посетителей, пришедших на ваш сайт по определенных запросам.
После того как вы ввели ключевой запрос и нажали кнопку Подобрать, сервис выдаст вам список поисковых запросов по ключевому слову, а также количество показов данного запроса в месяц. В левой колонке будут содержаться запросы, содержащие ключевое слово. В правой, возможно, появятся ассоциативные поисковые запросы, т.е. запросы, похожие на тот, что указали вы.
Хочу напомнить вам, что поисковые запросы делятся на:
1. ВЧ — Высокочастотные запросы (свыше 5000 запросов в месяц)
2. СЧ — Среднечастотные запросы (от 1000 до 5000 запросов в месяц)
3. НЧ — Низкочастотные запросы (до 1000 запросов в месяц)
Составление семантического ядра — тема одной из моих следующих статей.Но сейчас я скажу вам, что часто лучше выбрать несколько низкочастотных запросов, и продвигаться по ним, нежели один высокочастотный.
Статистика поисковых запросов Google
Инструмент по подбору ключевых слов от Google очень похож на сервис статистики ключевых слов Яндекс. По крайней мере, функции, которые они выполняют схожи. Найти его можно по адресу http://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal .
Здесь по аналогии с Яндексом выводится количество запросов в месяц по определенному ключевому слову. Показано количество запросов в мире (всего) и в целевых регионах.
В дополнение инструмент от Google показывает, на основе проведенного анализа, уровень конкуренции по каждому ключевому слову.
Так как инструмент по подбору ключевых слов Google создан изначально для поиска ключевых слов для покупки ссылок, то здесь же вы найдете и приблизительную цену за клик.
Статистика поисковых запросов Рамблер
Данный сервис не сильно развит, и не предлагает каких-либо особенных функций. С поисковой системы Рамблер в настоящее время приходит минимальное количество посетителей. Поэтому использовать его для подбора ключевых слов не совсем рационально.
Кроме того, у Яндекса и Гугл, разные алгоритмы формирования поисковой выдачи, подсказок, а соответственно и популярные запросы тоже разные. Это означает, что для того, чтобы получить максимально возможный трафик из Гугла, нам нужно собрать по нему семантику. В этой статье мы разберём, как это сделать совершенно бесплатно, потратив не более получаса.
Если у Вас была ранее запущена рекламная компания, то дополнительную информацию по статистике запросов в Google Adwords, можно посмотреть промониторив по каким запросам была показана ваша реклама. Для этого, зайдите в раздел «Отчёты» и создайте новый в виде таблице.
Затем в разделе «Таргетинг» найдите Поисковый запрос и перетащите в поле таблицы. Далее полученные таким образом данные, в любом удобном формате, в том числе экселевском файле, можно сохранить на своём компьютере, а затем кластеризовать или сделать интересующую выборку. На рисунке ниже приведены реальные данные по одному нашему клиенту, где собрано 1894 уникальных запроса ! Круто же?
Среди этих запросов, можно выделить все запросы, в которых указывается названия компаний, номера телефонов или адреса сайтов конкурентов, и добавить эти ключевики в свои компании в КМС и/или на поиске .
Второй вариант использования, это чтобы улучшить SEO-оптимизацию сайты или отдельной страницы: .
Так же данная статистика, поможет определить реальные потребности пользователей:
- собирается покупать, но не скоро;
- оценивает предложения разных компаний;
- готов купить прямо сейчас;
- не будет покупать, ищет общую информацию.
Ещё один пример сбора статистики по запросам
Например, наша компания занимается ремонт компьютеров и «железа» в городе Москва. При этом мы имеем достаточно ограниченный бюджет на рекламу, поэтому хотим найти ключевые слова, по которым наиболее низкая конкуренция (мало рекламодателей), чтобы в рекламе быть приоритетным выбор для пользователей и таким образом с минимального охвата получить максимальное количество конверсий.
- Запрос по которому будут собираться слова: «ремонт ноутбуков».
- Регион: Москва.
- Уровень конкуренции: низкая.
Вот несколько ключевиков из 300, которые показала нам система, среди которых очень перспективно выглядит запрос «ремонт планшетов» . На рекомендуемой уровень ставки здесь можно не ориентироваться, так как по факту она может значительно отличаться от реальной, как со знаком «+», так и со знаком «-«.
Проверив запрос «ремонт планшетов в Москве» мы не обнаружили ни одного рекламного объявления.
Поэтому можно заключить, что статистика запросов Google Adwords — это кладезь полезной информации, при правильном использовании, обладающая огромным потенциалом. А вот будете ли Вы её использовать или нет, целиком и полностью зависит от Вас.
